该项目的底破核心突破在于，它也不是解开即装即用的游戏模组，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版完全在浏览器中运行 。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破而是解开一个独立实现 ，1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，模型权重约141MiB 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该网络采用U-Net架构 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，用户需自行提供
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，1440p为12.6毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。